O mundo das startups está em constante evolução, buscando soluções inovadoras para os desafios do mercado. Tecnologias emergentes, como os Large Language Models (LLMs), estão redefinindo a maneira como as empresas inovadoras operam, criam e entregam valor aos clientes.
Longe de serem apenas uma novidade tecnológica, representam um avanço significativo que está moldando o futuro dos negócios em escala global: um estudo do Gartner revela que 70% das startups usarão LLMs para automatizar tarefas até 2025.
Em sua essência, os Large Language Models são sistemas de inteligência artificial capazes de entender e gerar linguagem humana em uma escala massiva. Esses modelos, como o GPT (Generative Pre-trained Transformer) da OpenAI, foram treinados em vastos conjuntos de dados textuais, permitindo aprender e compreender a linguagem natural de uma forma sem precedentes.
Essa capacidade de processar e gerar texto com nuances semelhantes às humanas tem vastas aplicações em diversos setores. E o Brasil não está alheio a essa tendência global, os exemplos são os mais variados:
- Nubank: Utiliza LLMs para automatizar tarefas repetitivas no atendimento ao cliente, como responder perguntas frequentes e resolver problemas simples.
- Magazine Luiza: Usa LLMs para gerar descrições de produtos mais precisas e personalizadas, além de auxiliar na criação de chatbots que interagem com os clientes.
- UFMG: Pesquisadores da UFMG estão utilizando LLMs para desenvolver ferramentas que auxiliam na tradução de textos jurídicos.
- USP: A USP está usando LLMs para criar chatbots que podem responder perguntas sobre diversos temas, como história, geografia e matemática.
Esse movimento reflete a crescente conscientização sobre os benefícios tangíveis que os LLMs podem oferecer às empresas de todos os tamanhos – inclusive startups.
Algumas startups brasileiras já estão colhendo os frutos dessa inovação. Empresas de diversos setores estão integrando LLMs em seus processos e produtos de maneiras criativas e impactantes.
Por exemplo, tem startup que usa LLMs para gerar leads qualificados para empresas. A organização oferece um serviço completo de geração de leads, desde a criação de landing pages até a sua qualificação. Já outra usa LLMs para auxiliar no desenvolvimento de produtos digitais, oferecendo serviços de pesquisa de usuário, prototipagem e design de interfaces.
No entanto, é importante reconhecer que o uso de LLMs nas startups vem com desafios únicos. Questões relacionadas à privacidade e ética precisam ser abordadas com cuidado para garantir que essas tecnologias sejam usadas de forma responsável e inclusiva. Além disso, o acesso a talentos especializados em inteligência artificial e recursos adequados de computação pode representar barreiras significativas para startups com recursos limitados.
Apesar desses desafios, a ascensão dos Large Language Models oferece uma oportunidade e tanto para as startups brasileiras se destacarem. À medida que continuamos a explorar as fronteiras da inteligência artificial e do aprendizado de máquina, os LLMs estão se revelando uma ferramenta essencial para impulsionar a próxima onda de inovação e crescimento no ecossistema de startups.
O futuro está chegando – e sendo moldado pelas mentes visionárias das startups que ousam abraçar o poder dos Large Language Models!
*Henrique Volpi, CEO e sócio-fundador da Kakau Seguros, formado em Administração pela PUC-SP, com especializações em fintech pelo MIT e em liderança do futuro pela Singularity University. Trabalhou em empresas como BMC, EMC Dell e Servicenow. Foi co-autor do livro “The INSURTECH Book: The Insurance Technology Handbook for Investors, Entrepreneurs and FinTECH Visionaries”.
